package 热题100.贪心.跳跃游戏_55_中等;
/*
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105

思路：
    贪心：
        自己想的是：观察下标有什么规律，比如当前步要多少步能到终点。
        但是这一题的思路是，不要看走几步，而是要看可跳的覆盖范围。将问题转换为跳跃的覆盖范围可不可以覆盖终点。
        每次移动取最大跳跃步数（得到最大的覆盖范围），每移动一个单位，就更新最大覆盖范围。
        贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。
        用cover做遍历的范围，不断更新cover，然后看cover是不是包括了终点。
* */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {3, 2, 1, 0, 4};
        System.out.println(canJump(nums));
    }
    public static boolean canJump(int[] nums) {
        if (nums.length == 1){
            return true;
        }
        int cover = 0;
        for (int i = 0; i <= cover; i ++){
            // 看能不能更新cover，更新方式就已经保证了cover的本质就是下标，因为不仅仅是nums[i]，还加了下标i
            cover = Math.max(nums[i] + i, cover);
            if (cover  >= nums.length - 1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}
